作為人工智能發(fā)展的核心基礎(chǔ)設(shè)施，近年來高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)加速推進(jìn)，為技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供關(guān)鍵支撐。2023年12月由17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素x”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，明確要求建設(shè)高質(zhì)量人工智能大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。2025年2月高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作啟動(dòng)會(huì)在京召開，會(huì)議指出做好高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作，加快推動(dòng)形成一批標(biāo)志性成果，賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。中國(guó)建研院作為科技型央企，充分發(fā)揮行業(yè)科研樞紐作用，深度參與主管部門重大政策研究和技術(shù)支撐工作，在災(zāi)害普查、城市運(yùn)維、工程設(shè)計(jì)、節(jié)能降碳、消防安全及科研標(biāo)準(zhǔn)等方向積累了大量數(shù)據(jù)及治理技術(shù)，在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中取得顯著成效。

災(zāi)普數(shù)據(jù)助力重點(diǎn)工作開展

中國(guó)建研院全過程服務(wù)第一次全國(guó)自然災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)普查，助力全國(guó)6億棟城鄉(xiāng)房屋第一次建立“數(shù)字身份證”，形成國(guó)家級(jí)房屋建筑和市政設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集。中國(guó)建研院協(xié)助主管部門構(gòu)建“國(guó)家-省-市”三級(jí)行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，建立更新機(jī)制，夯實(shí)“數(shù)字住建”底板。在數(shù)據(jù)治理上，積極探索多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的有效路徑，推動(dòng)災(zāi)普與自建房整治數(shù)據(jù)融合；在數(shù)據(jù)應(yīng)用上，制定抗震隱患評(píng)估國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，開展全國(guó)城鄉(xiāng)房屋建筑隱患評(píng)估；在數(shù)據(jù)賦能上，運(yùn)用災(zāi)普數(shù)據(jù)支撐全國(guó)自建房安全專項(xiàng)整治、“三項(xiàng)制度”建設(shè)、“平急兩用”公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等多項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)任務(wù)，助力建設(shè)創(chuàng)新、宜居、美麗、韌性、文明、智慧的現(xiàn)代化人民城市與宜居宜業(yè)和美鄉(xiāng)村，推動(dòng)城鄉(xiāng)建設(shè)事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

能碳數(shù)據(jù)支撐“雙碳”目標(biāo)達(dá)成

中國(guó)建研院環(huán)能科技受主管部門委托，以原住房城鄉(xiāng)建設(shè)部公共建筑能耗數(shù)據(jù)分析平臺(tái)為基礎(chǔ)，升級(jí)開發(fā)全國(guó)大型公共建筑能碳監(jiān)管平臺(tái)。環(huán)能科技團(tuán)隊(duì)以各級(jí)政府管理需求為導(dǎo)向、以最新主流技術(shù)架構(gòu)為手段、以支撐“雙碳”落地為目標(biāo)，設(shè)計(jì)了完整的分級(jí)分類能碳監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系并開發(fā)相關(guān)平臺(tái)。該平臺(tái)能夠通過多種標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議與各省份原有監(jiān)測(cè)平臺(tái)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)能碳數(shù)據(jù)的自動(dòng)監(jiān)測(cè)與采集；采用自研人工智能算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗及治理，極大程度提升數(shù)據(jù)質(zhì)量并確保數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)；結(jié)合GIS地理信息技術(shù)，在全國(guó)地圖中直觀對(duì)比展示各省市、各區(qū)縣、各建筑的能碳統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；依據(jù)研究形成的指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)建筑能碳統(tǒng)計(jì)計(jì)算、建筑能碳數(shù)據(jù)分級(jí)分類可視化展示、建筑能碳限額管理等關(guān)鍵功能。

?注：演示數(shù)據(jù)

截至目前，該平臺(tái)已收集包含上海市、江蘇省、甘肅省、重慶市等14個(gè)省市上千棟建筑能碳數(shù)據(jù)，接入管理的建筑面積超過7400萬平米，累計(jì)采集的百萬條能碳數(shù)據(jù)已形成典型氣候區(qū)城市公共建筑運(yùn)行能碳高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

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?????注：演示數(shù)據(jù)

該平臺(tái)通過技術(shù)與功能的先進(jìn)性、原有平臺(tái)集成與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口的兼容性、建筑靜態(tài)數(shù)據(jù)與動(dòng)態(tài)能碳數(shù)據(jù)的耦合性，全面響應(yīng)了“雙碳”目標(biāo)與“碳排放雙控”目標(biāo)，為實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)公共建筑碳排放監(jiān)測(cè)管理與構(gòu)建詳實(shí)的“中國(guó)公共建筑能碳地圖”提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)為各級(jí)政府主管部門制定節(jié)能減排決策提供了有力支撐。

結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI設(shè)計(jì)

中國(guó)建研院構(gòu)力科技基于多年積累的工程項(xiàng)目案例，在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用AI的強(qiáng)大學(xué)習(xí)與擬合能力，引入了基于異構(gòu)圖的結(jié)構(gòu)通用圖譜表示方法。該方法將復(fù)雜的三維建筑結(jié)構(gòu)用圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來表示，其中圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的節(jié)點(diǎn)表示為梁、板、柱、墻構(gòu)件，圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的邊表示構(gòu)件間的連接關(guān)系。

基于上述結(jié)構(gòu)通用圖譜表示方法，構(gòu)力科技團(tuán)隊(duì)將結(jié)構(gòu)模型轉(zhuǎn)換為圖數(shù)據(jù)，使用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)梁的空間拓?fù)潢P(guān)系進(jìn)行建模，通過考慮不規(guī)則柱網(wǎng)的影響，訓(xùn)練了超過1000個(gè)模型，最終實(shí)現(xiàn)了基于豎向構(gòu)件的梁AI自動(dòng)布置。該技術(shù)可應(yīng)用于地庫等復(fù)雜平面的快速布梁場(chǎng)景，準(zhǔn)確率達(dá)95%以上。

在上述AI布梁功能的基礎(chǔ)上，構(gòu)力科技團(tuán)隊(duì)充分結(jié)合工業(yè)框架結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)，考慮洞口、設(shè)備支吊架、埋件、荷載等多重因素對(duì)梁布置的影響，開發(fā)了適用于工業(yè)領(lǐng)域的AI布梁功能。目前該技術(shù)成果已應(yīng)用于三維工廠協(xié)同設(shè)計(jì)軟件BIMBasePlant-S中。

空天地多維數(shù)據(jù)服務(wù)智能運(yùn)維

中國(guó)建研院中建研科技通過空、天、地一體化協(xié)同監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)建筑主體結(jié)構(gòu)多源監(jiān)測(cè)指標(biāo)的高精度感知；通過反演算法量化整體性能指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了建筑主體結(jié)構(gòu)實(shí)際安全狀態(tài)的準(zhǔn)確推斷。中建研科技團(tuán)隊(duì)基于建筑結(jié)構(gòu)多維動(dòng)力特征指標(biāo)，針對(duì)示范工程建立了安全等級(jí)數(shù)據(jù)庫，有效覆蓋了既有建筑潛在安全風(fēng)險(xiǎn)工況，采用深度學(xué)習(xí)等方法形成了主體結(jié)構(gòu)安全等級(jí)判別技術(shù)，其針對(duì)示范工程結(jié)構(gòu)的安全等級(jí)判別準(zhǔn)確率超過97%，具有極高的可靠性與實(shí)用性。中建研科技團(tuán)隊(duì)基于建筑傾斜指標(biāo)，系統(tǒng)和創(chuàng)新性地剖析了不同傾斜率對(duì)結(jié)構(gòu)變形與內(nèi)力的影響機(jī)制，并針對(duì)示范工程建立了傾斜率限值，極大降低了示范工程主體結(jié)構(gòu)傾斜的安全風(fēng)險(xiǎn)，為結(jié)構(gòu)傾斜下的安全評(píng)定提供了重要理論依據(jù)與實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)。

△示范工程深圳前海大廈T1棟和示范工程數(shù)據(jù)集特征

消防數(shù)據(jù)助力智慧消防

中國(guó)建研院建研防火基于數(shù)字技術(shù)發(fā)展和消防業(yè)務(wù)需求，研發(fā)了面向社會(huì)單位的智慧消防管理系統(tǒng)，構(gòu)建覆蓋“感知-分析-預(yù)警-管理-協(xié)同-交互”全鏈條的智能管理體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑消防系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的動(dòng)態(tài)采集、集中監(jiān)管與智能研判。該系統(tǒng)功能主要包括消防設(shè)施遠(yuǎn)程監(jiān)控、消防業(yè)務(wù)閉環(huán)管理、火災(zāi)隱患分級(jí)管控、在線教育培訓(xùn)與模擬演練、滅火救援智能指揮調(diào)度等，可應(yīng)用于建設(shè)工程消防驗(yàn)收、日常消防安全管理、滅火和應(yīng)急疏散等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，在降低人工成本的同時(shí)，提升風(fēng)險(xiǎn)感知能力與應(yīng)急響應(yīng)效率。

該系統(tǒng)已在北京市天安門地區(qū)、通州區(qū)運(yùn)河商務(wù)區(qū)等多地成功應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)跨樓宇、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合與協(xié)同聯(lián)動(dòng)，有效支撐社會(huì)單位構(gòu)建“可監(jiān)測(cè)、可預(yù)警、可追溯”的智慧消防管理體系，為城市公共安全數(shù)字化治理提供技術(shù)支撐。

中國(guó)建研院將系統(tǒng)開展行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作，服務(wù)行業(yè)數(shù)據(jù)高效匯集治理，支撐應(yīng)用場(chǎng)景多領(lǐng)域落地。

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（供稿：科技標(biāo)準(zhǔn)部 環(huán)能科技 構(gòu)力科技 中建研科技 建研防火 ?編輯：曹博）